往常两年，AI 硬件的中枢险些唯唯独个：GPU。

从大模子老师，到推理集群，再到端云算力，统统这个词行业都在斟酌谁能拿到更多 GPU、谁能把更多算力卡塞进数据中心。不错说，统统这个词 AI 行业都在围着 GPU 打转，这也鼓励英伟达股票价钱屡鼎新高。

但在 COMPUTEX2026 上，英特尔给出了一个不同的判断：AI 的下一阶段，不成只看 GPU。这个判断的中枢，便是陈立武在主题演讲中反复强调的要道词：AgenticAI，也便是咱们常说的智能体。

图源：英特尔

智能体与传统 AI 的区别其实很大，传统 AI 使用起来就像是"回合制"的问答机器，而智能体则是要投入真确使命流，主动完成"想考、贪图、举止、反想"的轮回。换言之，它要学会读取数据、调用器用、实施任务并查验戒指，再不淹没据反应疗养下一步。

这意味着 AI 推理不再仅仅"一锤子贸易"，而是造成一套捏续动手的自我决策和自我推理系统，这也皆备更动了算力的诳骗口头。是以，英特尔这次最中枢的不雅点便是：Agentic AI 会重塑数据中心的算力配比。

当今，在前沿模子老师阶段，CPU 和 GPU 的比例不错接近 1:8，GPU 承担了绝大大宗盘算推算压力。关联词在投入智能体推理模式后，CPU 就需要负职守务编排、器用调用、数据移动和系统调和等使命，此时 CPU 与 GPU 的比例会逐渐走向 1:1，以至需要更高的 CPU 密度来快速拆受命务。

事实上，当一个智能体不仅仅生成一段谜底，而是需要不断调用模子、器用和外部系统时，它的使命情状就与传统 AI 皆备不同了。英特尔在演讲中就提到过一个数据：与单轮推理比拟，一个智能体的 Token 消费量最高可加多 1000 倍。

图源：英特尔

换句话说，智能体带来的不是通俗的推理量增长，而是更复杂、更高频、更碎屑化的系统负载。若是再把这些负载都丢给 GPU 处分，既低效也斯文。

而英特尔这次发布的至强 6+ 处理器则是基于英特尔 18A 制程打造，最高搭载 288 颗能效核，并配备最高 576MB 三级缓存，面向云原生、AgenticAI 和聚集密集型等负载需求，不错提供更高的能效和更踏实的捏续性能。

在英特尔给出的决议中，单个液冷机架占用 32U 盘算推算空间，就能提供 36864 个中枢；机架功耗仅约 100kW，足以承载高密度智能体部署。诚然 100kW 看起来唬东说念主，关联词与过往同等性能的事业器机架比拟，功耗照旧大幅裁汰。

而在至强 6+ 以外，还有个更值得温顺的东西：英特尔对推理架构的再行拆分。

在演讲中，英特尔通知鸠合 SambaNova、VistaEquityPartners、CambiumCapital 等伙伴，崇拜推出全新的皆备解耦推理决议。这个决议动手在 VectorCoreCompute 智能体云上，由英特尔至强 6 处理器负责编排与实施，再通过 SambaNovaSN40RDU 负责解码，终末由 NVIDIABlackwellGPU 负责预填充。

图源：英特尔

这套新决议便是针对智能体负载成心瞎想的。与往常许多 AI 系统风气把推理链路里的大部单干作都交给 GPU 不同，AG真人国际中国官网首页下载在这个体系里，CPU、RDU、GPU 将会各司其职，区分负责系统调遣、解码、预填充等不同次第，让每个推理阶段都在最安妥的硬件上动手，使后果最大化。

而在先容完至强 6+ 后，前段时分发布的第三代酷睿 Ultra 处理器也再次登场。它是英特尔 AI 生态的另一环——端侧 AI 中枢。在演讲中，英特尔和 Perplexity 展示的夹杂式腹地事业器，恰是基于第三代酷睿 Ultra 和至强 6+ 云霄事业器构建的。

它不错把柄开荒才智和功能特质，在腹地与云霄之间动态分拨使命负载，进一步裁汰对云霄算力的依赖。这亦然将来 AIPC 的理想形态：通过动态分拨性能，在裁汰 Token 本钱的同期，确保任务的即时性和数据隐秘性得到保险。

除了 PC，英特尔还把第三代酷睿 Ultra 接续彭胀到游戏掌机和边际盘算推算界限，新发布的锐炫 G3 系列处理器面向掌上游戏开荒，基于同代架构进行优化，将在本月晚些技巧上市（掌机用户最期待的核显要来了）。

而在通用处理器以外，英特尔这次还强调了定制芯片，这亦然陈立武担任英特尔 CEO 以来一直在主推的业务。

英特尔觉得定制芯片将会在将来领有浩繁的市集，因为跟着 AI 投入不同业业，客户将越来越不自尊于通用算力，为了追求更高的后果和性能，他们将会逐渐倾向于定制芯片来保捏我方的竞争力。

在演讲中，英特尔就提到，正与 Google 配合推出 IPU，这类芯片对云事业商提高基础设施性能止境要紧。同期，英特尔也与 Ericsson 等电信客户配合，在巨匠范围内提供先进无线基础设施芯片。

这其实是陈立武这场演讲的另一个主题：英特尔不再只靠一颗通用芯片来获得市集，而是把芯片、系统、软件和行业配合打包成一整套处分决议，而且不错把柄不同企业的需求解放定制，以此最大化英特尔的上风。

在雷科技看来，英特尔其实是在再行界说我方的生态位置：数据中心需要 CPU 负责智能体编排，推理系统需要异构解耦来裁汰本钱，PC 需要腹地 AI 处理隐秘和合规问题，边际与具身智能需要高能效芯片，行业客户则需要定制化芯片。

通过自尊不同界限、不同链路上的企业需求，英特尔将变得比英伟达还要"无处不在"。

天然，英特尔眼前的压力依旧很大，NVIDIA 在 AI 加快器和软件生态上的上风仍然彰着，AMD 也在事业器 CPU 和 AI 芯片上捏续进攻。英特尔要想把这条路走通，最终还要看 18A 的量产速率和 Xeon6+ 的机架级决议是否能快速落地，以及客户能不成竟然从这套新决议中看到显贵收益。

但至少这一次，英特尔的见识比往常更了了。

不错说，跟着 AI 投入智能体时间，竞争早已不再仅仅单颗芯片的峰值性能对比，而是触及统统这个词盘算推算系统的协同后果优化。GPU 仍然要紧，但 CPU、边际开荒、腹地 AI 和定制芯片也会再行变得要道。

而英特尔想收拢的AG真人国际中国官网首页下载，恰是这个 AI 基础设施再行单干的窗口期。